LocationNürnberg
Work styleHybrid
TypeResearch position
ScheduleNot specified
RemunerationWhat awaits youEntwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows Konzeption von…
Start dateEin Team, das aus neuen Technologien wie LLMs, RAG, agentischen…
DeadlineNot stated
Required languagesLangGraph, AutoGen, CrewAI) Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LangChain…
About the role
Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows
Stay in Aptiora while you decide.
Responsibilities, requirements, fit, evidence and preparation are organized here. The original posting stays available for final verification.
What they’re looking for
Select a requirement to inspect fit, evidence or application context.
- Mehrjährige Erfahrung mit produktionsreifen GenAI- und Multi-Agent-Systemen
- Fundierte Kenntnisse in Agent Engineering und Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LangChain / LangGraph
- Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI, Gemini) und Fine-tuning (SFT, RLHF)
- Expertise in Document Processing und der Verarbeitung strukturierter / unstrukturierter Daten
- Erfahrung in Data-Engineering (ETL, Preprocessing, Data Pipelines)
- Verständnis von Production-ML: Deployment, Monitoring, Performance
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Du bekommst Bonuspunkte (kein Muss) für Kenntnisse in Wissensgraphen, Semantic Web oder Graph-ML. Erfahrung mit Cloud-AI-Plattformen und MLOps (z. B. AWS Bedrock, MLflow, Docker, Kubernetes) und Branchenkenntnisse in Steuern, Recht oder Finanzen
How they work
- What awaits youEntwicklung und Betrieb produktionsreifer Multi-Agent-Systeme und autonomer Workflows Konzeption von RAG-Architekturen mit Wissensgraphen und hybriden Retrieval-Strategien Aufbau von Document-Processing-Pipelines zur Informationsextraktion aus komplexen Dokumenten Fine-tuning und Optimierung von LLMs und multimodalen Modellen Design von Agent-Stacks mit modernen Standards wie MCP und Prompt-Engineering Pipelines für Preprocessing, Entity Resolution und Data Harmonization (Data-Engineering) Integration von LLM-Anwendungen in bestehende Systeme Evaluation, Monitoring und Performance-Optimierung produktiver AI-Systeme Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams Your profileMehrjährige Erfahrung mit produktionsreifen GenAI- und Multi-Agent-Systemen Fundierte Kenntnisse in Agent Engineering und Frameworks (z.
About adorsys GmbH
✓ Verified
We have limited verified information about this company. You can still explore its active opportunities and check the official source.
1active opportunities
1observed locations
1work modes observed
AITechnologyEngineeringAI & Data
If this one isn’t right.
Related live opportunities you can compare without restarting your search.
Discovery source
Aptiora keeps the source available for trust and final verification while the working experience stays here.