Consultant Decision Intelligence (m/w/d)

About the role

Du entscheidest mit dem CFO, welche fünfzehn Kennzahlen sein Unternehmen künftig steuern. Montag: Kick-off bei einem Maschinenbauer mit 400 Mitarbeitenden. Auf dem Tisch liegen DATEV, ein ERP, ein CRM, eine Zeiterfassung — und die Frage, warum die Geschäftsführung sechs Wochen nach Monatsende noch keine belastbare Deckungsbeitragsrechnung hat. Freitag: eine priorisierte Liste von Use Cases, eine Roadmap in Wellen, die ersten Kennzahlendefinitionen abgestimmt. In anderen Tech-Unternehmen heißt dieselbe Arbeit Deployment Strategist, Value Engineer oder Client Value Partner.

What you’ll do

• Kick-off und Zielbild: Du moderierst den Kick-off-Workshop — Geschäftsmodell, Systemlandschaft über zehn Prozessbereiche, Pain Points der Führungsmannschaft.
• Kennzahlen definieren: Du bringst Finance und Fachbereich zu einer gemeinsamen Definition von „Auftragseingang" oder „DSO" und übersetzt sie so, dass sie im semantischen Layer eindeutig umsetzbar ist. Der anspruchsvollste und wertvollste Teil der Arbeit.
• Umsetzung begleiten: Du arbeitest mit unseren Forward Deployed Engineers, die Pipelines und Datenprodukte bauen — du bringst die fachliche Logik, sie die technische Umsetzung. Du validierst die Ergebnisse vor der Übergabe.
• Mehrere Mandate parallel führen: Du betreust typischerweise mehrere Kundenprojekte gleichzeitig — jedes mit eigenem Takt, eigenen Stakeholdern und eigener Wellenplanung. Sauber priorisieren, Zusagen halten und nach beiden Seiten klar kommunizieren ist in dieser Rolle genauso entscheidend wie analytische Schärfe.
• Was diese Rolle nicht ist: kein Ticket-Support, keine Hotline, keine Service-SLAs. Keine Neukunden- oder Kaltakquise — die Kundenbeziehungen, die du führst, bestehen bereits. Und kein Projektmanagement ohne fachlichen Inhalt: du entscheidest inhaltlich mit, nicht nur über Termine.

What they’re looking for

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• Studium in Wirtschaftsinformatik, Information Systems, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit digitalem Schwerpunkt
• Für den Einstieg: erste Praxis aus Praktikum, Werkstudium oder Abschlussarbeit in Controlling, BI, Data Analytics oder Beratung. Wir bilden dich entlang echter Kundenprojekte aus.
• Mit 0–3 Jahren Erfahrung: du hast Daten- oder Controlling-Projekte bereits eigenständig verantwortet und führst einen Kick-off nach kurzer Einarbeitung allein.
• SQL sicher oder die Bereitschaft, es in den ersten Wochen zu lernen. Du baust keine Pipelines, aber du verstehst, was in ihnen passiert.
• Grundverständnis von GuV, Bilanz, Cashflow und Deckungsbeitrag
• Du steuerst mehrere Projekte parallel, ohne Überblick oder Zusagen zu verlieren — Projektmanagement ist hier kein Nebenaspekt der Rolle, sondern die Hälfte davon
• Kommunikationsstärke: Du erklärst ein Datenmodell einem CFO und eine betriebswirtschaftliche Logik einem Data Engineer — und bewegst dich in beiden Gesprächen sicher
• Deutsch verhandlungssicher, Englisch fließend

Benefits & working conditions

• Fachliche Tiefe wie in der Beratung, ohne Montagsflug: C-Level-Kontakt ab dem ersten Projekt, Reisen nach Bedarf statt nach Kalender.
• Fixgehalt statt Beteiligungsversprechen: Wir zahlen im oberen Marktbereich und schreiben die Spanne offen in die Anzeige. Kein Equity-Versprechen, auf dessen Wert du jahrelang warten musst — das erste Jahr ist reines Fixum.
• Ergebnisse statt Folien: Was du definierst, geht in ein System und wird benutzt.
• Mustererkennung über Branchen: Innerhalb eines Jahres siehst du Systemlandschaft und Steuerungslogik von einem Dutzend Unternehmen — SaaS, Maschinenbau, Handel, PE-Portfolios.
• Gründer aus McKinsey, Bain und SAP: Du lernst bei Leuten, die Steuerung und Enterprise-Software von beiden Seiten kennen — kurze Wege, direktes Feedback.
• Unser Prozess: 30 Minuten Kennenlernen → Fachgespräch mit einem Kollegen anhand eines echten, anonymisierten Falls → Case-Gespräch mit einem Gründer → Angebot, in der Regel binnen zwei Wochen.
• Kein Motivationsschreiben nötig. Schick uns deinen Lebenslauf und zwei Sätze dazu, welcher Teil dieser Beschreibung dich am meisten interessiert.
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