LocationMunich, Bayern, Germany
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TypeNot specified
ScheduleNot specified
RemunerationAufgaben Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und…
Start dateAufgaben Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig…
DeadlineNot stated
Required languagesWir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder…
About the role
für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
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What you’ll do
- Als Data Scientist (m/w/d)
How they work
- Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein Benefits Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
Benefits & working conditions
- Regelmäßige und systematische (externe und interne)
About Machine Learning Reply
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6active opportunities
2observed locations
1work modes observed
AITechnologyFinanceEducationMobilityE-commerceStrategyOperations
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